《 HiFuture 》

今天是25年 智源的又一次智源大会 阳光不错， 恍然出神，我在走在一条什么路，又将去往何方 不知 但要把握当下，去奋进

STAR: 结构感知的RNA预训练模型 看到RINALMo把Rfam数据进行预训练了，有点意思 AliBi编码崩了，看起来直接放弃应该。 我自己好胖呀，减肥吧

今天就是5月的最后一天了 时间一点点流走 要加油 要多处文章 要自立自强

我在想，怎么成为一个senior researcher，未来很长，但给你成功的机会却很少 抓住当下，奋进呀！

我喜欢的姑娘 其实，也就是一个小姑娘，对未来充满着期许，也不断地推着自己向前 好好对她 为她穿上白色婚纱，给她你所承诺的未来 好好爱她 让她这辈子都是一个单纯的姑娘 ------------------------------------------- 但，，， 哎，，， 那个时候， 请不要过于悲伤， 未来还有你想要追寻 ...

又是一个上午，拖着有些疲惫的身躯 刷了刷知乎，看到一个ID生如夏花的人，发的博文： “一年前的我 那时候癌症还没有转移 那时候我以为我会康复 那时候我以为我会结婚生子 那时候我以为我会活很久” 对呀，人生所有的问题，在生死面前，都是枉然 估计，这个姑娘如今早已不知在哪个墓冢下长眠， ...

为了能够在百年之后，能够给这个世界留下一些事情 我会拼命科研。 为了给心爱的姑娘足够的安全感 我会努力健身。 我会拼了命的自律，拼了命的奔跑 只为了不负这时光~

想要总结一些事情，但是我自己都没有想清楚 我其实自己只知道两件事情 第一 那个女孩是我深爱的人，我希望给她一个我所看到的世界 第二 我希望自己能坚定自己的内心，我看到未来触手可及，这时候千万千万不要放弃~ 我希望去看到更大的世界，有太多太多东西在等待着我了，不要放弃，拼命往前跑。 ...

智者不入爱河

1. 画出示例分布图，看模型往哪里发展 2. RDA，RDB和RDC都是用来验证模型效果的 3. 是不是只考虑两边的，还是只考虑中间的序列，两边的可能都一样，中间的不同可能更重要一些

- 要观察leader的想法，了解他 - 要对自己的兴趣做好规划，什么是长远发展的，什么是现在做的，分好主次，并投入不同的时间，做好科研，让自己更好的成长 - 汇报的时候，要分为三点，1：已经完成的 2：进展中的 3：画饼的 为每个阶段制定好milestone。 ...

晃眼间，已经过去了快一年的时间了，日记继续写吧，回顾过往，都是遗憾，抬头向前，满是希望！ 在这个时机稍微总结一下秋招，从3月开启春招，字节HR通过知乎联系到我，开始投递春招，最后字节算法挂，蚂蚁算法挂，MSRA暑期实习offer。 5月论文没投，实习不让去，和原老师硬刚，最后和老郭以及原老师 ...

5/5 论文不能投 5/6 发展对象不能进 ------------------------------------ 生活就是这样，多少低谷，自己很想哭很想哭，突然发现自己连哭都很难哭出来了，连哭都哭不出来了呀，自己应该换个态度去生活，把一切都条理清晰的理好。 ...

从自己发出第一封邮件到现在，差不多两个月过去了，有满腹无以表达的情绪，2022/3/3到2022/4/22，两个月的时间，最开始是字节的笔试，感觉笔试好难，自己也该刷题了，做了两周的题，这时候字节的HR找上我，直接进行的面试，二面聊算法和项目，一切顺利，三面笔试，挂了。这时候蚂蚁虽然说一直有笔试， ...

面完了，字节和蚂蚁都在三面挂掉了，都挂在了算法上。 后面好好准备算法吧。 加油

加油，加油，加油 千万别松懈，就是往前拼！

三个方面来解释这件事情，分别是模型、数据和训练。 ************模型************* 深度学习本质上就是对数据的归纳偏置，但是不同的模型归纳偏置的倾向性是不一样的，例如：RNN，LSTM先天对时序性信息敏感，CNN的平移不变性对空间图像信息敏感，因此，对于不用的数据采用合适的模型可以增加模型的 ...

之前一直很迷茫，不知道自己努力的意义在于哪里 现在，我突然想通了，努力的意义在于让自己不后悔！！！

***************************************************************** 蚂蚁一面 时间40分钟左右 ***************************************************************** 一面 Deep learning基础+自己的工作 - 1. RNN和LSTM的区别，为什么LSTM可以解决梯度爆炸问题 - 2. 做二分类的分类指标，做二分 ...

************************************************************** ************************************************************** 字节总结（AIDD Protein相关） ************************************************************** 一面 自己的工作 二面 自己的工作 三面 Deep learning基础+ ...